Data Engineering Weekly #262

이슈 내 아티클 10건


아티클출처한 줄 요약
Breaking the Microbatch BarrierDatabricks · www.databricks.comApache Spark 4.1의 Real-Time Mode는 장시간 에포크, 경계 체크포인팅, 비차단 연산자를 도입하여 마이크로배치 한계를 극복하고 단일 엔진으로 대용량 ETL과 저지연 처리를…
Building an MCP Ecosystem at PinterestTan Wang · medium.comPinterest는 도메인별 MCP 서버, 중앙 레지스트리, 2계층 인증 체계를 갖춘 프로덕션 MCP 생태계를 구축하여 월 66,000건 호출과 7,000시간 절감을 달성했다.
Context AnchoringRahul Garg · martinfowler.comAI 코딩 세션 간 의사결정 컨텍스트를 외부 문서(feature document)로 외재화하여, 긴 대화에 의존하는 악순환을 끊고 세션 간 지속 가능한 공유 멘탈 모델을 구축하는 방법론이다.
Lower Warehouse Costs via DuckDB TranspilationMax Halford · maxhalford.github.ioSQLGlot 기반 SQL 트랜스파일레이션으로 BigQuery 등 웨어하우스 쿼리를 DuckDB에서 로컬 실행하고, DuckLake로 결과를 관리하여 웨어하우스 컴퓨트 비용을 극적으로 절감하는…
Making Ads CountEtsy Engineering · www.etsy.comEtsy는 MMoE(Multi-gate Mixture-of-Experts) 아키텍처와 보조 태스크(add-to-cart)를 활용하여 클릭과 구매 간 지표 충돌을 해결하고 광고 랭킹 정확도를 크게…
Optimizing Dropbox Dash Relevance Judge with DSPyEric Wang, Dmitriy Meyerzon · dropbox.techDropbox는 DSPy 프레임워크를 활용하여 LLM 기반 관련성 판정(relevance judge)의 프롬프트를 체계적으로 최적화함으로써, 인간 평가와의 오차를 45% 줄이고 모델 전환 기간을…
Ranking Engineer Agent REAAshwin Kumar, Erwin Gao, Matan Levi, Sheela Yadawad, ShermanMeta의 REA(Ranking Engineer Agent)는 hibernate-and-wake 메커니즘으로 수일~수주에 걸친 ML 실험 라이프사이클을 자율 수행하며, 모델 정확도 2배와 엔지니…
Search Quality Assurance with LLM JudgeTao Ruangyam · engineering.zalando.comZalando는 LLM-as-Judge 기반 검색 품질 보증 프레임워크를 구축하여, 신규 국가 런칭 전 1,500개 검색 세그먼트를 $250 비용으로 다국어 자동 평가하고 사전에 검색 이슈를 식…
Still Missing Critical PiecesJulien Simon · julsimon.medium.comMCP가 표준 전쟁에서 승리했지만, 수평 확장, 토큰 오버헤드, 인증, 엔터프라이즈 거버넌스 등 프로덕션 핵심 문제는 여전히 미해결 상태이며 Perplexity와 Cloudflare의 사례가 이…
Volga - A Rust Rewrite of a Real-Time ML EngineAndrey Novitskiy · volgaai.substack.comVolga는 Apache DataFusion, Arrow, SlateDB를 기반으로 한 Rust 네이티브 실시간 ML 피처 엔진으로, 스트리밍/배치/요청 시점 실행을 단일 런타임에서 통합하고 M…

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